Palabras clave
Modelado de ecuaciones estructurales
Expansión urbana
Ciudades compactas
Acceso a oportunidades
Vulnerabilidad social
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Resumen
Este estudio examina cómo las infecciones y muertes por COVID-19 están vinculadas a la estructura urbana de las ciudades brasileñas, brindando información para respaldar las estrategias de contención de esta y otras enfermedades. Utilizando modelos de ecuaciones estructurales (SEM), explora la influencia directa de las variables demográficas, de movilidad, vulnerabilidad social y estructura urbana en las tasas de infección y mortalidad por COVID-19. El estudio también investiga la relación entre la expansión urbana y COVID-19 a través de un análisis multidimensional de la compacidad urbana utilizando el modelo MIMIC, que incorpora factores demográficos, vulnerabilidad social y acceso a oportunidades. Los hallazgos revelan que las ciudades más compactas experimentan tasas más altas de infección y muerte, aunque el vínculo entre compacidad y mortalidad es más débil. Esta disparidad probablemente refleja un mejor acceso y calidad de la atención médica en áreas compactas. Además, variables como el acceso a oportunidades y los patrones de desplazamiento influyen significativamente en la compacidad urbana. Estos resultados subrayan la compleja interacción entre la estructura urbana y los resultados de la pandemia.
Citas
Aguilar, J., Bassolas, A., Ghoshal, G., Hazarie, S., Kirkley, A., Mazzoli, M., Meloni, S., Mimar, S., Nicosia, V., Ramasco, J. J. and Sadilek,
A. (2022). Impact of urban structure on infectious disease spreading. Scientific Reports, 12(1), 3816. https://doi.org/10.1038/s41598-022-06720-8
Aguilera, A. and Mignot, D. (2004). Urban sprawl, polycentrism and commuting. A comparison of seven French urban areas. Urban
Public Economics Review, 1, 93-113. https://www.redalyc.org/pdf/504/50400104.pdf
Arbury, J. (2005). From urban sprawl to compact city: An analysis of urban growth management in Auckland [Mestrado dissertação, University of Aukland]. https://www.greaterauckland.org.nz/wp-content/uploads/2009/06/thesis.pdf
Barbosa, I. R., Galvão, M. H. R., Souza, T. A. d., Gomes, S. M., Medeiros, A. d. A. and Lima, K. C. d. (2020). Incidência e mortalidade por COVID-19 na população idosa brasileira e sua relação com indicadores contextuais: um estudo ecológico. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, 23(1), 1-11. http://dx.doi.org/10.1590/1981-22562020023.200171
Batella, W. and Miyazaki, V. K. (2020). Relações entre rede urbana e COVID-19 em Minas Gerais. Revista Brasileira de Geografia Médica
e da Saúde, 102-110. https://doi.org/10.14393/hygeia0054622
Barro, R. J. (1991) Economic growth in a cross section of countries. Quarterly Journal of Economics, 106(2), 407-443. https://doi.org/10.2307/2937943
Batty, M., Xie, Y. and Sun, Z. (1999). The dynamics of urban sprawl. Working Paper Series. Paper 15. Centre for Advanced Spatial Analysis. https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1360/1/paper15.pdf
Bega, M. T. S. and Sousa, M. N. (2021). Pandemia e efeito-território: a desigualdade social como catalisadora da COVID-19. Revista Brasileira de Sociologia - RBS, 9(21), 25-54. https://doi.org/10.20336/rbs.775
Bertaud, A. (2004). The spatial organization of cities: Deliberate outcome or unforeseen consequence? Institute of Urban and Regional
Development. https://escholarship.org/uc/item/5vb4w9wb
Breheny, M. (1992). The Compact City: An Introduction. Built Environment, 18(4), 240-246. http://www.jstor.org/stable/23288516
Burton, E., Jenks, M. and Williams, K. (2003). The compact city. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203362372
Carvalho, I. M. M. D. (2011). Mercado de trabalho e vulnerabilidade em regiões metropolitanas brasileiras. Caderno CRH, 24(62), 397-412. https://doi.org/10.1590/s0103-49792011000200011
Cavalcante, J. R., Cardoso-dos-Santos, A. C., Bremm, J. M., Lobo, A. d. P., Macário, E. M., Oliveira, W. K. d. and França, G. V. A. D. (2020).
COVID-19 no Brasil: evolução da epidemia até a semana epidemiológica 20 de 2020. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29(4),
-13. https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000400010
Chang, C., Lee, A. C. and Lee, C. F. (2009). Determinants of capital structure choice: A structural equation modeling approach. The Quarterly Review of Economics and Finance, 49(2), 197-213. https://doi.org/10.1016/j.qref.2008.03.004
Chauvin, j. P. (2021). Why does COVID-19 affect some cities more than others?: Evidence from the First Year of the Pandemic in Brazil.
IDB Working Paper Series, no. 1251. Interamerican Development Bank. https://doi.org/10.18235/0003458.
Christaller, W. (1966). Central places in Southern Germany. Prentice-Hall. https://doi.org/10.1177/000271626636800132
Climate Observatory (2019). Greenhouse Gas Emissions Estimation System. SEEG-OC.
CNES. Cadastro Nacional de Establecimentos de Saúde. (2022). Cadastro nacional de establecimentos de saúde. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?cnes/cnv/estabbr.def
Deininger, K. and Squire, L. (1996). A new data set measuring income inequality. World Bank Economic Review, 10(3), 565-591. https://doi.org/10.1093/wber/10.3.565
Demenech, L. M., Dumith, S. C., Vieira, M. E. C. D. and Silva, L. N. (2020). Desigualdade econômica e risco de infecção e morte por COVID-
no Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 23, 01-12. https://doi.org/10.1590/1980-549720200095
Dieleman, F. and Wegener, M. (2004). Compact city and urban sprawl. Built Environment, 30(4), 308-323. https://doi.org/10.2148/benv.30.4.308.57151
Duarte, T. and Schumann, E. (2022). As redes urbanas e a difusão do SARS-COV-2: Uma análise da Região de Saúde Sul do Rio Grande
do Sul. Metodologias e Aprendizado, 5, 139-150. https://doi.org/10.21166/metapre.v5i.2646
Eaton, J. and Eckstein, Z. (1997). Cities and growth: Theory and evidence from France and Japan. Regional Science and Urban Economics,
(4-5), 443-474. https://doi.org/10.1016/s0166-0462(97)80005-1
Gentil, C. D. A. (2015). A contribuição dos elementos da forma urbana na construção da mobilidade sustentável [Doutorado tese, Universidade de Brasília]. http://repositorio.unb.br/handle/10482/18931
Glaeser, E. and Kahn, M. (2004). Sprawl and urban growth. In H. Henderson and J. Thisse (Eds.), Handbook of regional and urban
economics (pp. 2481-2527). Amsterdam. https://doi.org/10.1016/S1574-0080(04)80013-0
Hamidi, S., Sabouri, S. and Ewing, R. (2020). Does density aggravate the COVID-19 pandemic? Journal of the American Planning Association, 86(4), 495-509. https://doi.org/10.1080/01944363.2020.1777891
Hassell, J. M., Begon, M., Ward, M. J. and Fèvre, E. M. (2017). Urbanization and disease emergence: Dynamics at the wildlife-livestock-human interface. Trends in Ecology and Evolution, 32(1), 55-67. https://doi.org/10.1016/j.tree.2016.09.012
IBGE. Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2010). Censo Brasileiro de 2010. IBGE. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9662-censo-demografico-2010.html?=&t=microdados
IBGE. Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2020). Regiões de influência das cidades: 2018. Coordenação de Geografia. IBGE.
https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/redesgeograficas/ 15798-regioes-de-inf luencia-das-cidades.html?=&t=acesso-ao-produto
IBGE. Istituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2021). Estimativas de população de 2021. IBGE. Retrieved from: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9103-estimativas-de-populacao.html?edicao=31451
INEP. Instituto Nacional de Estudios y Pesquisas Educativas. (2021). Censo Escolar de 2021. INEP. https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de--atuacao/pesquisas-estatisticas-e-indicadores/censo-escolar/resultados
Jenks, M., Burton, E. and Williams, K. (1996). The compact city: A sustainable urban form? E and FN Spon. https://doi.org/10.1016/S0264-8377(97)88631-0
Joreskog, K. G. and Goldberger, A. S. (1975). Estimation of a model with multiple indicators and multiple causes of a single latent variable. Journal of the American Statistical Association, 70(351), 631-639. https://doi.org/10.2307/2285946
Júnior, A. M. D. M. (2020). COVID-19: calamidade pública. Medicus, 2(1), 1-6. https://doi.org/10.6008/cbpc2674-6484.2020.001.0001
Júnior, E. A. P., Sampaio, J. E. H. and Gomes, R. B. (2020). A COVID-19 e sua dinâmica de propagação na rede urbana do Ceará, Brasil. Ateliê Geográfico, 14(3), 35-56. https://doi.org/10.5216/ag.v14i3.66373
Júnior, L. N. (2017). Urbanização e cidade dispersa: implicações da produção do espaço urbano no Brasil, em Moçambique e na Austrália. GEOUSP – Espaço e Tempo (Online), 21(2), 550-569. https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2017.125392
Kang, S. J. and Jung, S. I. (2020). Age-related morbidity and mortality among patients with COVID-19. Infection and Chemotherapy,
(2), 154-164. https://doi.org/10.3947/ic.2020.52.2.154
Kline, R. (2011). Principles and practice of structural equation modeling. The Guifford Press. https://dl.icdst.org/pdfs/files4/befc0f8521c7
dd18726a917cf90.pdf
Koudjom, E., Tamwo, S. and Kpognon, K. D. (2022). Does poverty increase COVID-19 in Africa? A cross-country analysis. Health Economics Review, 12(1), 51. https://doi.org/10.1186/s13561-022-00399-3
Leite, C., Longo, M. and Guerra, M. (2015). Redes de centralidades multifuncionais e de compacidade urbana: na reestruturação territorial de São Paulo. Revista Iberoamericana de Urbanismo (12), 93-119. https://raco.cat/index.php/RIURB/article/view/307464
Leiva, G. D. C., Dos Reis, D. S. and Filho, R. D. O. (2020). Estrutura urbana e mobilidade populacional: implicações para o distanciamento social e disseminação da COVID-19. Revista Brasileira de Estudos de População, 37, 1-22. https://doi.org/10.20947/s0102-3098a0118
Macana, E. C. and Comim, F. (2015). Avaliação do desenvolvimento infantil e a influência da família: uma análise a partir do modelo de
equações estruturais MIMIC. In Encontro nacional de economia da associação nacional dos centros de pós-graduação em economia (ANPEC) (pp. 1-20), Florianópolis. https://www.anpec.org.br/encontro/2015/submissao/f iles_I/i12-80bf-
d69375b4c2523d6ae98.pdf
Matamoros, L. Z., Campo, N. M. S. D., García, L. E. V. and Jiménez, I. B. (2021). Indicadores demográficos en la incidencia de la COVID-19 en Santiago de Cuba. Revista Brasileira de Estudos de População, 38, 1-17. https://doi.org/10.20947/s0102-3098a0153
Matta, G. C., Rego, S., Souto, E. P. and Segata, J. (2021). Os impactos sociais da COVID-19 no Brasil: populações vulnerabilizadas
e respostas à pandemia. Editora FIOCRUZ. https://doi.org/10.7476/9786557080320.
Mesquita, L. d. F. R., Júnior, J. M. P., Ferreira, P. M. d. S., Melo, J. P. d. S., Galvão, V. N. S. and Chaves, A. R. F. (2021). Planejamento e ordenamento territorial urbano no cenário pós-pandemia da COVID-19: previsões e considerações. In 9 congresso Luso-Brasileiro para
o planejamento urbano, regional, integrado e sustentável (pp.1370-1383). Pluris. https://pluris2020.faac.unesp.br/Paper1370.pdf
ME. Ministry of Economy. (2020). Annual Report of Social Information (RAIS). ME. https://bi.mte.gov.br/bgcaged/. Acessed on: March
, 2023.
MH. Ministry of Health. (2020). Coronavírus Brasil: Painel COVID-19. Página Inicial. from:https://covid.saude.gov.br/
MH. Ministry of Health. (2021). Secretaria extraordinária de enfrentamento à COVID-19. Nota técnica nº 27/2021-ECOVID/GAB/SECOVID/
MS. https://www.gov.br/saude/pt-br/composicao/secovid/legislacao-secovid/2021/NTDoseReforo.pdf
Monod, M., Blenkinsop, A., Xi, X., Hebert, D., Bershan, S., Tietze, S., Baguelin, M., Bradley, V. C., Chen, Y., Coupland, H., Filippi, S., Ish-
Horowicz, J., McManus, M., Mellan, T., Gandy, A., Hutchinson, M., Unwin, H. J. T., van Elsland, S. L., Vollmer, M. A. C., . . . Imperial
College COVID-19 Response Team. (2021). Age groups that sustain resurging COVID-19 epidemics in the United States. Science
(New York, N.Y.), 371(6536), eabe8372. https://doi.org/10.1126/science.abe8372
Moraes, B. Q. S. d., Félix, I. C. G., Quirino, T. R. L. and Machado, M. F. (2020). Análise dos indicadores da COVID-19 no Nordeste brasileiro em quatro meses de pandemia. Vigilância Sanitária em Debate, 8(3), 52-60. https://doi.org/10.22239/2317-269x.01690
Moura, H. A. D. (1987). Impactos das mudanças demográficas sobre as demandas sociais nas metrópoles do Nordeste. Cadernos de
Estudos Sociais, 3(2), 241-268. https://periodicos.fundaj.gov.br/CAD/article/view/1029
Moura, R., Nagamine, L. and Ferreira, G. (2021). Regic: Trajetória, variações e hierarquia urbana em 2018. Texto para Discussão IPEA, 2666. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/10652
Nadalin, V. (2010). Três ensaios sobre economia urbana e mercado de habitação em São Paulo [Doutorado Tese, Universidade de São Paulo]. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-10052010-140932/
Neuman, M. (2005). The compact city fallacy. Journal of Planning Education and Research, 25(1), 11-26. https://doi.org/10.1177/0739456x04270466
Neves, J. A. B. (2018). Modelo de Equações Estruturais: Uma Introdução Aplicada. ENAP. http://repositorio.enap.gov.br/handle/1/3334
Noronha, K. V. M. d. S., Guedes, G. R., Turra, C. M., Andrade, M. V., Botega, L., Nogueira, D., Calazans, J. A., Carvalho, L., Servo, L. and Ferreira, M. F. (2020). Pandemia por COVID-19 no Brasil: análise da demanda e da oferta de leitos hospitalares e equipamentos de ventilação assistida segundo diferentes cenários. Cadernos de Saúde Pública, 36(6), 1-17. https://doi.org/10.1590/0102-311x00115320
OECD. Organisation for Economic Co-operation and Development. (2012). Compact city policies: a comparative assessment. OECD.
https://doi.org/10.1787/9789264167865-en.
OECD. Organisation for Economic Co-operation and Development. (2020). Políticas de reposta das cidades. OECD. https://doi.org/10.1787/4a98f3a8-pt.
Pereira, R. H. M., Braga, C. K. V., Serra, B. and Nadalin, V. (2020a). Desigualdades socioespaciais de acesso a oportunidades nas
cidades brasileiras - 2019. Texto para Discussão Ipea, 2535. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). http://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9586
Pereira, R. H. M., Braga, C. K. V., Servo, L. M. S., Serra, B., Amaral, P. and Gouveia, N. (2020b). Mobilidade urbana e o acesso ao sistema
único de saúde para casos suspeitos e graves de COVID-19 nas Vinte Maiores Cidades do Brasil. Nota Técnica nº 14. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9840
Rodríguez-Pose, A. and Burlina, C. (2021). Institutions and the uneven geography of the first wave of the COVID-19 pandemic. Journal of
Regional Science, 61(4), 728-752. https://doi.org/10.1111/jors.12541
Salata, A. R. and Ribeiro, M. G. Boletim Desigualdade nas Metrópoles. n. 4, 2021. https://www.observatoriodasmetropoles.net.br/wpcontent/uploads/2021/07/BOLETIM_DESIGUALDADE-NAS-METROPOLES_04.pdf
Sathler, D. and Leiva, G. (2022). A cidade importa: urbanização, análise regional e segregação urbana em tempos de pandemia de COVID-19. Revista Brasileira de Estudos de População, 39, 1-30. https://doi.org/10.20947/s0102-3098a0205
Scott, D. M. and Horner, M. W. (2008). The role of urban form in shaping access to opportunities: An exploratory spatial data
analysis. Journal of Transport and Land Use, 1(2), 89-119. https://doi.org/10.5198/jtlu.v1i2.25
Sebbenn, R. A. and Ruschel, A. C. (2019). Uma análise das vantagens da verticalização urbana. In: ENANPUR, 18., 2019, Natal. Anais [...].
Natal: Anpur, 2019. p. 1-24. https://xviiienanpur.anpur.org.br/anaisadmin/capapdf.php?reqid=1339
Silva, G. D. M., Souza, A. A., Castro, M. S. M., Miranda, W. B., Jardim, L. L. and Sousa, R. P. (2023). Influência da desigualdade socioeconômica na distribuição das internações e dos óbitos por COVID-19 em municípios brasileiros, 2020: um estudo ecológico.
Epidemiologia e Serviços de Saúde, 32(1), 01-14. https://doi.org/10.1590/S2237-96222023000100021
Simões, R. and Amaral, P. V. (2011). Interiorização e novas centralidades urbanas: uma visão prospectiva para o Brasil. Economia,
(3), 553-579. https://www.anpec.org.br/revista/vol12/vol12n3p553_579.pdf
Soares, J. A. S., De Alencar, L. D., Cavalcante, L. P. S. and De Alencar, L. D. (2014). Impactos da urbanização desordenada na saúde pública: leptospirose e infraestrutura urbana. Polêm!ca, 13(1), 1006-1020. https://www.e-publicacoes.uerj.br/polemica/article/view/9632
Tauil, P. L. (2001). Urbanização e ecologia do dengue. Cadernos de Saúde Pública, 17(suppl), S99-S102. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2001000700018
UNDP. United Nations Development Program. (2010). Atlas of Human Development in Brazil. UNDP. http://www.atlasbrasil.org.br/
Viezzer, J. and Biondi, D. (2021). The influence of urban, socio-economic, and eco-environmental aspects on COVID-19 cases,
deaths and mortality: A multi-city case in the Atlantic Forest, Brazil. Sustainable Cities and Society, 69, 102859. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102859
Willems, E. (2019). Contribuição para a Sociologia da Vizinhança. Revista Brasileira de Sociologia da Emoção, 18(52), 159-170. https://www.cchla.ufpb.br/rbse/RBSEv18n52abril2019.pdf
Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT Press.
Wong, D. W. S. and Li, Y. (2020). Spreading of COVID-19: Density matters. PLoS One, 15(12), e0242398. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242398
Yang, X. (2021). Does city lockdown prevent the spread of COVID-19? New evidence from the synthetic control method. glob health res
policy, 6(20), 01-14 https://doi.org/10.1186/s41256-021-00204-4
Yücel, S. G., Pereira, R. H. M., Peixoto, P. S. and Camargo, C. Q. (2023). Impact of network centrality and income on slowing infection
spread after outbreaks. Applied Network Science, 8(1), 16. https://doi.org/10.1007/s41109-023-00540-z
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