Abstract
This paper aims to analyze the initial impact of COVID-19 on the incidence of poverty and extreme poverty in Brazil, considering the second and third quarters of 2018-2020. To measure the level of poverty and extreme poverty of the population, the Foster-Greer-Thorbecke (FGT) indices were used for the country and its macro-regions, in addition to estimating a logit model to assess the effect of the pandemic on the incidence of poverty in the country using data from the Continuous National Household Sample Survey (PNADC). The main result was that, on average, there was a reduction in the proportion of poor and extremely poor people, which can be linked to the emergency aid policy implemented by the Brazilian federal government, aimed at mitigating the reduction in income levels resulting from social distancing measures. However, in the case of women, especially black and indigenous women, the level of vulnerability has increased.
References
Araújo, T. F. (2007). As inter-relações entre pobreza, desigualdade e crescimento nas mesorregiões mineiras, 1970-2000. [Dissertação
de mestrado, UFMG – Universidade Federal de Minas Gerais]. Repositório da UFMG. http://hdl.handle.net/1843/AMSA-76PPB4
Arriagada, I. (2005). Dimensiones de la pobreza y políticas desde una perspectiva de género. Revista de la CEPAL, 85, 101-113. https://hdl.handle.net/11362/11002
Arruda, E. F., Guimarães, D. B., & Castelar, I. (2017). Uma análise do desemprego severo nas regiões Sul e Sudeste do Brasil em 2013. Planejamento e Políticas Públicas, 48, 207-228. https://www.ipea.gov.br/ppp/index.php/PPP/article/view/598
Barbosa, R. J., & Prates, I. (2020). Efeitos do desemprego, do auxílio emergencial e do Programa Emergencial de Preservação do Emprego
e da Renda (MP nº 936/2020) sobre a renda, a pobreza e a desigualdade durante e depois da pandemia. Mercado de Trabalho
– Conjuntura e Análise, 69, 65-79. http://dx.doi.org/10.38116/bmt69/notastecnicas2
Bargain, O., & Aminjonov, U. (2021). Poverty and COVID-19 in Africa and Latin America. World Development, 142, 105422. Doi: 10.1016/j.world
dev.2021.10542
Barros, R. P. de, Henriques, R., & Mendonça, R. (2000). Desigualdade e pobreza no Brasil: retrato de uma estabilidade inaceitável. Revista Brasileira de Ciências Sociais, 15(42), 123-142. https://doi.org/10.1590/S0102-69092000000100009
Barros, R. P. de, & Mendonça, R. (1995). A evolução do bem-estar, pobreza e desigualdade no Brasil ao longo das três últimas décadas – 1960/90. Pesquisa e Planejamento Econômico, 25(1), 115-164. https://ppe.ipea.gov.br/index.php/ppe/article/view/789
Barros, R. P., Carvalho, M., & Franco, S. (2006). Pobreza multidimensional no Brasil. IPEA.
Bassier, I., Budlender, J., Zizzamia, R., & Jain, R. (2023). The labour market and poverty impacts of COVID-19 in South Africa. Saje
– South African Journal of Economics, 91(4), 419-455. https://doi.org/10.1111/saje.12356
Bender Filho, R., & Bagolin, I. P. (2014). Determinantes da permanência na condição de pobreza crônica na Cidade de Porto Alegre: aplicação
do Modelo Logit Multinomial. Ensaios FEE, 35(2). https://meriva.pucrs.br/dspace/bitstream/10923/10624/2/Determinantes_da_Permanencia_na_Condicao_de_Pobreza_Cronica_na_cidade_de_Porto_Alegre_Aplicacao_do_Modelo_Logit.pdf
Bonaccorsi, G., Pierri, F., Cinelli, M. et al. (2020). Economic and social consequences of human mobility restrictions under COVID-19. PNAS, 117(27), 15530-15535. Doi: 10.1073/pnas.2007658117
Brasil. Presidência da República. Secretaria Geral. Subchefia para Assuntos Jurídicos. (2020). Medida Provisória nº 936, de 1º de abril de 2020. Institui o Programa Emergencial de Manutenção do Emprego e da Renda e dispõe sobre medidas trabalhistas complementares para enfrentamento do estado de calamidade pública reconhecido pelo Decreto Legislativo nº 6, de 20 de março de 2020, e da emergência de saúde pública de importância internacional decorrente do coronavírus (COVID-19), de que trata a Lei nº 13.979, de 6 de fevereiro de 2020, e dá outras providências. https://www.in.gov.br/en/web/dou/-/medida-provisoria-n-936-de-1-de-abril-de-2020-250711934
Caldas, R. M., & Sampaio, Y. S. B. (2015). Pobreza no Nordeste brasileiro: uma análise multidimensional. Revista de Economia Contemporânea, 19, 74-96. https://doi.org/10.1590/198055271914
Carneiro, D. M., Bagolin, I. P., & Tai, S. H. T. (2016). Determinantes da pobreza nas regiões metropolitanas do Brasil no período de 1995 a 2009. Nova Economia, 26(1), 69-96. https://doi.org/10.1590/0103-6351/2036
CEPAL. Comissão Econômica para América Latina e Caribe (2004). Entender la pobreza desde la perspectiva de género. Cepal-Unifem. (Serie mujer y desarrollo n. 52).
Codes, A. L. M. (2005). Modelagem de equações estruturais: uma contribuição metodológica para o estudo da pobreza. [Tese de Doutoramento em Ciências Sociais, UFBA – Universidade Federal da Bahia]. Repositório da UFBA. https://repositorio.ufba.br/handle/ri/11012
Couto, A. C. L., & Brito, E. C. (2018). Determinantes da probabilidade de pobreza no Paraná: 2004 e 2015. A Economia em Revista, 26(1), 89-101.
Cuesta, J., & Pico, J. (2020). COVID-19 affects everyone but not equally: the gendered poverty effects of the COVID-19 pandemic in Colombia. The European Journal of Development Research, 32, 1558-1591. https://doi.org/10.1057/s41287-020-00328-2
Eastwood, R., & Lipton, M. (2001). Demographic transition and poverty: effects via economic growth, distribution. In N. Birdsall, A. C. Kelley, & S. Sinding (Eds.), Population matters: demographic change, economic growth, and poverty in the developing world. Oxford University Press.
Fernandes, R., Pazello, E. T., & Felício, F. (2002). A importância da estrutura familiar e do engajamento no mercado de trabalho na determinação da pobreza no Brasil. Pesquisa e Planejamento Econômico, 32(2), 233-250. https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/4400
Foster, J., Greer, J., & Thorbecke, E. (1984). A class of decomposable poverty measures. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 52(3), 761-766.
Freitas, A. M. L., & Rodrigues, L. (2012). As relações de gênero, emprego e pobreza no Brasil. III Congresso em Desenvolvimento Social, Montes Claros, Universidade Estadual de Montes Claros.
Gonzalez, L. A. (2018). Regressão logística e suas aplicações. [Monografia Bacharel em Ciência da Computação, Universidade Federal do Maranhão]. https://monografias.ufma.br/jspui/bitstream/123456789/3572/1/LEANDRO-GONZALEZ.pdf
Hagenaars, A. A. (1987). Class of poverty indices. International Economic Review, 28(3), 583-607. https://doi.org/10.2307/2526568
Han, J., Meyer, B. D., & Sullivan, J. X. (2020). Income and poverty in the COVID-19 pandemic. National Bureau of Economic Research. (Working Paper n. 27729). Doi:10.3386/w27729
Haughton, J., & Khandker, S. R. (2009). Handbook on poverty and inequality. The World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/5b6e7bce-c7a0-525f-a781-265de317b152/content
Hecksher, M., & Foguel, M. N. (2022). Benefícios emergenciais aos trabalhadores informais e formais no Brasil: estimativas das taxas de cobertura combinadas da Lei n. 13.982/2020 e da Medida Provisória n. 936/2020. In S. P. da Silva, C. H. L. Corseuil, & J. S. M. Costa. (Orgs.), Impactos da pandemia de Covid-19 no mercado de trabalho e na distribuição de renda no Brasil (pp. 529-542). IPEA. https://www.ipea.gov.br/portal/
Hoffmann, R. (1998). Distribuição de renda: medidas de desigualdade e pobreza. EDUSP. https://www.researchgate.net/profile/Rodolfo-
Hoffmann/publication/268000437_DISTRIBUICAO_DA_RENDA/links/56eab6d108aee3ae24a27845/DISTRIBUICAO-DARENDA.pdf
Hoffmann, R. (2006). Transferências de renda e a redução da desigualdade no Brasil e cinco regiões entre 1997 e 2004. Econômica, 8(1), 55-81.
https://portalantigo.ipea.gov.br/agencia/images/stories/PDFs/livros/Cap15.pdf
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2020). Indicadores IBGE – Pesquisa Mensal de Serviços. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/economicas/servicos/9229-pesquisa-mensal-de-servicos.html
Kageyama, A., & Hoffmann, R. (2006). Pobreza no Brasil: uma perspectiva multidimensional. Economia e Sociedade, 15(1), 79-112. https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/ecos/article/view/8642922
Komatsu, B., & Menezes-Filho, N. (2020). Simulações de impactos da Covid-19 e da renda básica emergencial sobre o desemprego renda, pobreza e desigualdade. Insper. (Policy Paper, v. 43). https://www.insper.edu.br/wp-content/uploads/2020/04/Policy-Paper-v14.pdf
Leite, P. G. (2001). Análise da situação ocupacional de crianças e adolescentes nas regiões Sudeste e Nordeste do Brasil utilizando informações da PNAD 1999. [Dissertação de Mestrado, Ence– Escola Nacional de Ciências Estatísticas]. https://rebep.emnuvens.com.br/revista/article/view/312
Maria, P. F. (2012). Determinantes da pobreza no Brasil: estudo com regressões logit. https://www.ime.unicamp.br/~mac/db/2012-2S-106215.pdf
Martin, A., Markhvida, M., & Hallegatte, S., & Walsh, B. (2020). Socioeconomic impacts of COVID-19 on household consumption and poverty. Economics of Disasters and Climate Change, 4(3), 453- 479. https://doi.org/10.1007/s41885-020-00070-3
Medeiros, M., Barbosa, R. J., & Carvalhaes, F. (2020). Educational expansion, inequality and poverty reduction in Brazil: a simulation study. Research in Social Stratification and Mobility, 66, 100458. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3189211
Melo, H. P., & Bandeira, L. (2005). A pobreza e as políticas de gênero no Brasil. CEPAL. https://www.cepal.org/pt-br/publicaciones/5943-pobreza-politicas-genero-brasil
Montali, L., & Lessa, L. H. (2016). Pobreza e mobilidade de renda nas regiões metropolitanas brasileiras. Cadernos Metrópole, 18(36), 503-533. https://doi.org/10.1590/2236-9996.2016-3610
Monte, P. A. (2020). Auxílio Emergencial e seu impacto na redução da desigualdade e da pobreza. XXV Encontro Regional de Economia. Anpec, 2020. http://www.anpec.org.br/novosite/br/xxv-encontro-regional-de-economia--artigos-selecionados
Moreira, R. C., Braga, M. J., Carvalho, F. M., Lima, J. R. F. de, Silva, J. M. A. da. (2009). Políticas públicas, distribuição de renda e pobreza no meio rural brasileiro no período de 1995 a 2005. Revistade Economia e Sociologia Rural, 47(4), 919-944. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-0032009000400006
Ogwumike, F. O., & Ozughalu, U. M. (2018). Empirical evidence of child poverty and deprivation in Nigeria. Child Abuse & Neglect, 77, 13-22. Doi:10.1016/j.chiabu.2017.12.019
Osório, R. G. (2019). A desigualdade racial da pobreza no Brasil. Ipea. (Texto para Discussão, 2487). https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/9336
Ottonelli, J., & Mariano, J. L. (2014). Pobreza multidimensional nos municípios da Região Nordeste. Revista de Administração Pública, 48(5), 1253-1279. https://doi.org/10.1590/0034-76121724
Pereira, A. F. C. (2017). Impactos da pluriatividade e rendas não-agrícolas sobre a incidência de pobreza nas famílias agrícolas brasileiras
[Dissertação de Mestrado em Economia, UFP – Universidade Federal de Pernambuco]. Repositório da UFP. https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/24921
Ponte, A. G. R. (2021). Auxílio emergencial – impactos na renda e no ICMS [Tese de Doutorado, UFC – Universidade Federal do Ceará].
https://semanaacademica.org.br/system/files/artigos/47_ae_impactos_na_renda_e_no_icms_vf_0.pdf
PNUD. Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento, IPEA. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, &FJP. Fundação João Pinheiro. (2013). Atlas do desenvolvimento humano no Brasil. PNUD Brasil.
Ray, D., & Subramanian, S. (2020). India’s lockdown: An interim report. National Bureau of Economic Research, 27282. Doi:10.3386/w27282
Ravallion, M., & Bidani, B. (1994). How robust is a poverty profile? The World Bank Economic Review, 8(1), 75-102.
Robalino, D. A. (2020). The COVID-19 conundrum in the developing world: Protecting lives or protecting jobs? IZA (Discussion Paper, n. 13136). https://ideas.repec.org/p/iza/izadps/dp13136.html
Rocha, S. (2006). Pobreza e indigência no Brasil: algumas evidências empíricas com base na PNAD 2004. Nova Economia, 16(2), 265-299.
https://doi.org/10.1590/S0103-63512006000200003
Sen, A. K. (1976). Poverty: An ordinal approach to measurement. Econometrica, Econometric Society, 44(2), 219-231. https://doi.org/10.2307/1912718
Silva, P. N., Pessoa, D. G. C., & Lila, M. F. (2002). Análise estatística de dados da PNAD: incorporando a estrutura do plano amostral. Ciência & Saúde Coletiva, 7, 659-670. https://doi.org/10.1590/S1413-81232002000400005
Silva, T. D. (2013). Mulheres negras, pobreza e desigualdade de renda. In M. M. Marcondes, L. Pinheiro, C. Queiroz, A. C. Querino, & d. Valverde
(Orgs.), Dossiê mulheres negras: Retrato das condições de vida das mulheres negras no Brasil (pp. 109-131). Ipea. livro_dossie_mulheres_negras.pdf (ipea.gov.br)
Sowunmi, F. A. (2016). Spatial analysis of hotspots and coldspots of poverty in Nigeria. Journal of Geographic Information System, 8(2), 301. Doi: 10.4236/jgis.2016.82026
Sumner, A., Hoy, C., & Ortiz-Juarez, E. (2020). Estimates of the impact of COVID-19 on global poverty. UNU-WIDER. (WIDER Working Paper 2020/43). https://www.wider.unu.edu/sites/default/files/Publications/Working-paper/PDF/wp2020-43.pdf
Wang, Z., & Man, X. (2019). Child income poverty in China from 2005 to 2015: the application and decomposition of the FGT indexes.
Children and Youth Services Review, 101, 70-79. Doi: 10.1016/j.childyouth.2019.03.046
Wooldridge, J. M. (2016). Introductory econometrics: A modern approach. Cengage Learning.

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