Resumen
Aunque el uso de computadoras y software sofisticado, particularmente R, se ha vuelto común en la demografía, esto no ha llevado a una revisión de algunos algoritmos demográficos tradicionales, los cuales fueron originalmente diseñados para superar obstáculos computacionales que actualmente ya no existen. Este artículo argumenta que, en lugar de implementar los algoritmos existentes en el poderoso software actual, es hora de aprovechar el software para modificar los propios algoritmos. Ilustra esta idea con tres ejemplos: la interpolación de Sprague, el método relacional de Gompertz para estimar la fecundidad y la estimación de la mortalidad infantil y en la niñez a partir de las proporciones de los hijos sobrevivientes por edad de la madre. En cada caso, se muestra que el análisis se puede hacer más simple, directo, intuitivo, transparente y preciso usando los recursos que ofrece un software como R. También se muestra que la mayor flexibilidad de estos algoritmos crea oportunidades para extender cada método.
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