Palavras-chave
vulnerabilidade
modelo IPC
infraestrutura de transporte
origem e destino
Como Citar
Resumo
Os estudos sobre mobilidade urbana têm ganhado relevância na Demografia, considerando os deslocamentos diários que não implicam mudança de residência – realizados por trabalho, estudo, saúde, compras e lazer. Esses padrões são influenciados pelo modo de transporte e pelas características dos indivíduos e de suas moradias. O artigo investiga como tais padrões revelam vulnerabilidades em determinados grupos, analisando três aspectos: tempo de deslocamento, deslocamento por trabalho e modo de transporte. Utilizando dados da PNAD (1988–2015) e das Pesquisas OD (2002 e 2012) na RMBH, verificou-se que o tempo de deslocamento aumenta significativamente com a idade, enquanto o efeito do período é quase nulo. As análises espaciais evidenciam uma descentralização dos fluxos, com Belo Horizonte perdendo parte de sua centralidade na captação de mão de obra, e apontam inequidades de mobilidade relacionadas a renda, escolaridade, idade, situação laboral e gênero.
Referências
Alonso, W. (1964). Location and land use: Toward a general theory of land rent. Cambridge, MA: Harvard University Press.
Alves, B. V. (2005). O papel das micro e pequenas empresas brasileiras na geração de empregos no período de 1990-2000 (Monografia de bacharelado em Ciências Econômicas). Centro Universitário de Brasília (UniCEUB), Brasília, Brasil.
Angus, J. E. (1994). The probability integral transform and related results. SIAM Review, 36(4), 652–654. https://doi.org/10.1137/1036146
Banister, D. (2008). The sustainable mobility paradigm. Transport Policy, 15(2), 73-80. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2007.10.005
Bastos, J. C. (2005). Efetivação de escolhas profissionais de jovens oriundos do ensino público: Um olhar sobre suas trajetórias. Revista Brasileira de Orientação Profissional, 6(2), 31–43. https://www.redalyc.org/pdf/2030/203016893004.pdf
Beige, S., & Axhausen, K. W. (2017). The dynamics of commuting over the life course: Swiss experiences. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 104, 179–194. https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.01.015
Brueckner, J. K. (2000). Urban sprawl: diagnosis and remedies. International Regional Science Review, 23(2), 160-171. https://doi.org/10.1177/016001700761012710
Camarano, A. A., Pasinato, M. T., Arruda, M. R., & Lovisolo, N. E. (2001). Os jovens brasileiros no mercado de trabalho (Nota Técnica). Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). https://repositorio.ipea.gov.br/bitstream/11058/5675/1/bmt_n.17_jovens.pdf
Carvalho, C. H. R., & Pereira, R. H. M. (2012). Gastos das famílias brasileiras com transporte urbano público e privado no Brasil: Uma análise da POF 2003 e 2009 (Texto para Discussão). Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). https://www.econstor.eu/bitstream/10419/90927/1/742079945.pdf
Clark, B., Chatterjee, K., & Melia, S. (2016). Changes to commute mode: The role of life events, spatial context and environmental attitude. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 89, 89–105. https://doi.org/10.1016/j.tra.2016.05.005
Clark, W. A. V., Huang, Y., & Withers, S. (2003). Does commuting distance matter? Commuting tolerance and residential change. Regional Science and Urban Economics, 33(2), 199–221. https://doi.org/10.1016/S0166-0462(02)00012-1
Courgeau, D. (1988). Méthodes de mesure de la mobilité spatiale: migrations internes, mobilité temporaire et navettes. Population (French Edition), 877–880. https://doi.org/10.2307/1533496
De Pinho, B. A. T. D. (2016). População e pobreza: Uma análise da região metropolitana de Belo Horizonte (Tese de doutorado em Demografia). Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasil.
De Souza, J. (2008). A expansão urbana de Belo Horizonte e da região metropolitana de Belo Horizonte: O caso específico do município de Ribeirão das Neves (Tese de doutorado em Demografia). Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasil.
De Souza, R. G. V. (2005). A expansão urbana da região metropolitana de Belo Horizonte e suas implicações para a redistribuição espacial da população: O caso do município de Nova Lima-1991-2000. (Tese de doutorado em Demografia). Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Brasil. https://repositorio.ufmg.br/server/api/core/bitstreams/f7c60a68-b4cb-4809-b6fe-15bd7764a361/content
Delbosc, A., & Currie, G. (2011). The spatial context of transport disadvantage, social exclusion and well-being. Journal of Transport Geography, 19(6), 1130–1137. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2011.04.005
Fagnani, J. (1987). Daily commuting time: The stakes for working mothers in France. Transportation Research Record, 1135, 26–30. https://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/trr/1987/1135/1135-004.pdf
Fotheringham, A. S. e O’Kelly, M. E. (1989). Spatial Interaction Models: Formulations and Applications (Vol. 1, p. 989). Dordrecht: Kluwer academic publishers. https://www.researchgate.net/profile/Morton-Okelly-2/post/Typical_Error_in_a_Gravity_Model_for_Transport_Modeling/attachment/5b1d21bdb53d2f63c3d0a7e3/AS%3A635958949064704%401528635837160/download/SI+CHAP+3+Calibration.pdf
Glenn, N. D. (2003). Distinguishing age, period, and cohort effects (p.456-476). Handbook of the life course. Springer, Boston, MA. http://repository.cinec.edu/bitstream/cinec20/1247/1/2003_Book_HandbookOfTheLifeCourse.pdf#page=463
Goldin, C., Katz, L. F., & Kuziemko, I. (2006). The homecoming of American college women: The reversal of the college gender gap. Journal of Economic Perspectives, 20(4), 133–156. https://doi.org/10.1257/jep.20.4.133
Haynes, K. E. e Fotheringham, A. S. (1984). Gravity and spatial interaction models (Vol. 2). Beverly Hills: Sage publications. https://web.pdx.edu/~stipakb/download/PA557/ ReadingsPA557sec1-2.pdf
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (n.d.). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (diversos anos). Recuperado em 28 de dezembro de 2019, de https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/9127-pesquisa-nacional-por-amostra-de-domicilios.html?=&t=microdados
Jakobsen, K., Martins, R., & Dombrowski, O. (2018). Mapa do trabalho informal: Perfil socioeconômico dos trabalhadores informais na cidade de São Paulo. São Paulo: Fundação Perseu Abramo.
Li, H., Raeside, R., Chen, T. e McQuaid, R. W. (2012). Population ageing, gender and the transportation system. Research in Transportation Economics, 34(1), 39-47. https://doi.org/10.1016/j.retrec.2011.12.007
Lopes, F. (2013). As cidades para os pedestres. A3 Revista de Jornalismo Científico e Cultural da Universidade Federal de Juiz de Fora, 4. https://www.ufjf.br/revistaa3/files/2013/10/34-39.pdf
Loo, B. P. Y., & Chow, A. S. Y. (2011). Jobs-housing balance in an era of population decentralization: An analytical framework and a case study. Journal of Transport Geography, 19(4), 552–562. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2010.06.004
Lucas, K. (2012). Transport and social exclusion: Where are we now? Transport Policy, 20, 105–113. https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2012.01.013
Marandola Jr., E. (2011). Mobilidades contemporâneas: Distribuição espacial da população, vulnerabilidade e espaços de vida nas aglomerações urbanas. In J. M. P. Da Cunha (Ed.), Mobilidade espacial da população: Desafios teóricos e metodológicos para o seu estudo (pp. 95–115). Campinas: Nepo/Unicamp.
Marques, A. C. H., & Cepeda, V. A. (2012). Um perfil sobre a expansão do ensino superior recente no Brasil: Aspectos democráticos e inclusivos. Perspectivas: Revista de Ciências Sociais, 42. https://periodicos.fclar.unesp.br/perspectivas/article/view/5944/4519
Mason, K. O., & Mason, W. M. (1973). Some methodological issues in cohort analysis of archival data. American Sociological Review, 242–258. https://doi.org/10.2307/2094398
Metrô BH. (2024). Metrô BH inaugura as obras da Linha 2. Recuperado em 4 de março de 2025, de https://www.metrobh.com.br/metro-bh-inaugura-as-obras-da-linha-2/
Mills, E. S. (1967). An aggregative model of resource allocation in a metropolitan area. The American Economic Review, 57(2), 197–210. https://www.jstor.org/stable/1821621
Muth, R. F. (1969). Cities and housing: The spatial pattern of urban residential land use. Chicago: University of Chicago Press.
Newbold, K. B., Scott, D. M., Spinney, J. E. L., Kanaroglou, P., & Páez, A. (2005). Travel behavior within Canada’s older population: A cohort analysis. Journal of Transport Geography, 13(4), 340–351. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2004.07.007
Ojima, R., & Hogan, D. J. (2009). Mobility, urban sprawl and environmental risks in Brazilian urban agglomerations: Challenges for urban sustainability. In Committee for International Cooperation in National Research in Demography (Ed.), Urban population-environment dynamics in the developing world: Case studies and lessons learned (pp. 281–316). Paris: CICRED. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=f85f46b99982049bb8677871d304a31b75b516c6
Pereira, R. H. M., & Herrero, V. (2009). Mobilidade pendular: Uma proposta teórico-metodológica (Texto para Discussão). Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). https://www.econstor.eu/bitstream/10419/91056/1/597728801.pdf
Pereira, T. I., & Da Silva, L. F. S. C. (2010). As políticas públicas do ensino superior no governo Lula: Expansão ou democratização? Revista Debates, 4(2), 10. https://doi.org/10.22456/1982-5269.16316
Pezzi, S. L. (2005). Acesso ao crédito por parte das micro e pequenas empresas brasileiras no período pós-plano real (Dissertação de mestrado em Economia do Desenvolvimento). Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil.
Queiroz, S. L., & Pimenta, I. S. (2021, February 23–28). Gender, motherhood, and commuting time in Brazil. In IV ISA Forum of Sociology. São Paulo, Brasil.
Rodoanel BH. (2024). Como será a obra. Recuperado em 4 de março de 2025, de https://rodoanelbh.com.br/projeto/
Scheiner, J. (2011). Changes in travel mode choice: The impact of period, cohort, and life-course effects. In Raum und Mobilität – Arbeitspapiere des Fachgebiets Verkehrswesen und Verkehrsplanung Nr. 24. Dortmund, Alemanha.
Scheiner, J., & Holz-Rau, C. (2013). Changes in travel mode use after residential relocation: A contribution to mobility biographies. Transportation, 40(2), 431–458. https://doi.org/10.1007/s11116-012-9417-6
Schoenduwe, R., Mueller, M. G., Peters, A., & Lanzendorf, M. (2015). Analysing mobility biographies with the life course calendar: A retrospective survey methodology for longitudinal data collection. Journal of Transport Geography, 42, 98–109. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2014.12.001
Schwanen, T., Dieleman, F. M., & Dijst, M. (2004). The impact of metropolitan structure on commute behavior in the Netherlands: A multilevel approach. Growth and Change, 35(3), 304–333. https://doi.org/10.1111/j.1468-2257.2004.00251.x
Vieira, M. L. (2007). A contribuição das micro e pequenas empresas para a redução da pobreza no Brasil (Dissertação de mestrado em Economia). Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, Brasil.
Wang, E., Song, J., & Xu, T. (2011). From “spatial bond” to “spatial mismatch”: An assessment of changing jobs–housing relationship in Beijing. Habitat International, 35(2), 398–409. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2010.11.010
Este trabalho encontra-se publicado com a Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0.
Direitos de Autor (c) 2026 Sarah Lima Queiroz, Gilvan Ramalho Guedes, Alisson Flávio Barbieri, Carlos Moreto Herculano